关于2018年12月举办机器状态监测诊断技术认证初级培训班的通知
关于举办机器状态监测诊断技术认证初级培训班的通知
各企业及有关单位：
近年来，各行业机器状态监测和故障诊断技术得到了快速发展，在保证设备安全、稳定、长期优质运行方面发挥了具大作用。随着人工智能、无线传输、物联网和大数据等技术的深入发展，需要越来越多的专业人员从事机器状态监测诊断工作，本培训班即针对此需求而进行。
本培训班以国家标准为依据，通过案例讲解清楚基本概念和基本技能。为了达到这一效果，特聘请理论实践经验丰富的教师进行讲授。在中国振动工程学会动态信号分析专业委员会指导下，由北京科技大学、北京化工大学、北京尼雅科技公司、北京东方振动和噪声技术研究所、北京航天拓扑高科技有限责任公司、济南银澳科技有限公司等单位的专家学者主讲，承办单位为北京尼雅科技公司。
本次培训班的主要内容是，系统学习机器状态监测诊断相关基础知识，全面了解目前设备状态监测与故障诊断技术的现状与发展趋势，经教学双方交流、互动及答疑，以及通过实用技术培训，使各企业广大设备管理维修人员以及乐于从事本项工作的社会各方人员了解、掌握机器状态监测诊断技术。
本培训班每年3、6、9、12月各举行一次，每次侧重2-3个基本内容，依据《GB/T 22393 机器状态监测与诊断 一般指南》，系统结合案例讲解机器监测诊断基本知识，力图通过2018年的培训讲完13章Ⅰ级监测诊断人员要掌握的知识点，使学员能规范系统循序渐进的入门。
本培训班不收费，免费提供两天培训的中餐，其余费用由学员自理。
一、培训内容
设备维修体制、振动诊断测试过程。
振动的基本原理及数据采集方法。
机器测试信号处理及状态监测。
设备典型故障分析的基本方法及典型故障案例。
结构及设备的模态测试分析方法。
旋转机械不平衡的测试及治理措施。
机器状态监测的基本方法及案例—转子动力学。
机械振动测试及状态监测评判标准。
每次培训均安排教程实验。
2018年12月培训需要讲清楚的基本知识点（★为重点）
主题 | 内容 | 标注 |
1、状态监测 | ||
l 计算机数据库建立和维护 | 数据库的建立，数据库的维护 | |
l 设备评价与优先次序 | ||
l 监测方案设计 | 准备阶段，预监测阶段，实施阶段 | |
l 报警设置 | 注意，危险，故障，窄带报警，包络线报警 | ★ |
l 基线评估、趋势分析 | ||
l 巡检路径规划 | ||
l 可选用的技术 | 油液（脂）分析，红外热成像，电机电流分析，声发射 实验： 1. 振动采集分析App的主要功能，云服务器WEB版的主要功能。 2. 传感器的主要技术指标：线性与频响。传感器的主要技术指标的检验方法与常用仪器。 3. 无线测温系统测温原理，无线测温产品应用案例，无线测温产品应用场景及未来发展。 | ★ |
l 故障状态识别 | 频率特征识别法，标准识别法，图象识别法 | ★ |
2、故障分析 | ||
l 谱分析 | 基频，倍频，分频，谐波，边带 | ★ |
l 质量不平衡 | 临界转速，刚性转子，柔性转子，不平衡的故障特征，不平衡治理措施 实验：转子试验台介绍，在线传感器及无线传感器在转子台上的应用演示，STS1000动平衡试验 | ★ |
l 不对中 | 不对中机理，故障特征，故障识别，轴心轨迹的识别 | ★ |
l 机械松动 | ★ | |
l 轴承故障 | 特征频率，谱图识别，谐波分析 | ★ |
l 电动机故障 | 电磁振动，电机故障类型 | ★ |
l 齿轮箱故障 | 故障类型，功率谱分析，边频带分析 | ★ |
l 共振与临界转速 | ||
l 一般故障识别 | 峰值指标，脉冲指标，峭度指标，自相关函数图像的判读 | ★ |
l 转轴弯曲的故障机理与诊断 | 弯曲的种类，弯曲振动的机理，弯曲故障的诊断，弯曲治理措施 | ★ |
l 喘振机理与诊断 | 喘振机理，喘振的诊断，喘振的故障原因，喘振的治理措施 |
二、培训时间、地点
1、报到时间：2018年12月19号（周三，早9:00-晚4：00）。
2、培训时间：2018年12月20-21日（周四、周五）。
3、培训地点：北京市大兴区高米店盛坊路仪表工业基地北京尼雅科技公司，培训班不安排接站，请参会代表自行前往。
4、培训教师：章立军研究员，苏志霄博士
三、培训对象
1．乐于从事本项工作的社会各方人员。
2．相关企业从事设备点检、巡检、在线远程诊断、设备故障诊断等工作的各类人员。
3．高等学校、职业技术院校相关专业的大学生和从事机器监测诊断方向的职高、专科、本科和研究生。
四、培训班要求
1.自行购买教材：机器状态监测与故障诊断 科学出版社 在京东网站上可以购买到。
2.本次办班名额为20人，按照报名先后确定参加资格，如果人数已满，请原谅不能提供学习座位。
五、会务联系
远东测振（北京）系统工程技术有限公司：
电话：高建国 18201191996
邮箱: jg.gao@vmif.com
中国振动工程学会动态信号分析专业委员会
二〇一八年十一月二十五日
